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AI가 복지 대상자를 선별할 때 발생하는 보이지 않는 탈락 복지 행정에 AI가 도입되면서 대상자 선별은 더 빠르고 정확해졌다고 평가된다. 그러나 자동화된 판단의 이면에서는 제도적으로 설명되지 않는 또 다른 형태의 탈락이 조용히 발생하고 있다. AI 복지 선별과 탈락복지 정책에서 대상자 선별은 본질적으로 배제와 포함을 동시에 수반하는 과정이다. 한정된 재원을 효율적으로 배분하기 위해서는 누군가는 선정되고, 누군가는 탈락할 수밖에 없다. AI 기반 복지 선별 시스템은 이 과정을 데이터와 알고리즘을 통해 자동화함으로써 행정 효율성을 크게 높였다. 신청자의 소득, 재산, 가구 구성, 고용 상태 등은 정형화된 데이터로 처리되고, 시스템은 사전에 설정된 기준에 따라 자격 여부를 신속하게 판단한다. 문제는 이 과정에서 발생하는 탈락이 이전보다 훨씬 덜 가시적으로 드러난다는.. 2026. 1. 8.
AI 기반 정책결정은 합리적일까, 단지 계산적일까 AI가 정책결정 과정에 활용되면서 정책은 점점 더 ‘합리적’이라는 평가를 받는다. 그러나 이 합리성은 과연 인간이 이해해 온 합리성과 같은 의미일까, 아니면 단순히 계산 결과를 합리성으로 착각하고 있는 것은 아닐까. 정책에서 말하는 ‘합리성’과 AI가 구현하는 합리성은 다르다정책 영역에서 합리성은 단순히 비용을 줄이고 효과를 극대화하는 문제로만 정의되지 않는다. 전통적으로 정책의 합리성은 목표 설정의 정당성, 수단 선택의 적절성, 그리고 그 결과가 사회적으로 수용 가능한가라는 복합적인 기준을 포함해 왔다. 즉, 정책이 합리적이라는 말은 계산이 정확하다는 의미이기보다는, 다양한 이해관계와 가치 판단을 고려한 결과라는 의미에 가깝다.반면 AI가 구현하는 합리성은 다른 출발점에서 작동한다. AI는 주어진 목.. 2026. 1. 8.
AI가 정책 대안을 제시할 때, 책임은 누구의 것인가 복지 정책, 고용 정책, 재정 정책까지. 최근 정책 논의의 배경에는 점점 더 자주 AI 분석 결과가 등장한다. 과거에는 정책 대안이 연구자의 보고서나 공무원의 경험, 정치적 판단의 산물이었다면, 이제는 방대한 데이터를 학습한 알고리즘이 “가장 효율적인 선택”을 제안한다. 문제는 그 선택이 현실이 되었을 때다. 정책이 실패하거나, 누군가가 배제되거나, 예상하지 못한 피해가 발생했을 때 우리는 누구에게 책임을 물어야 할까 정책 결정의 주체는 바뀌지 않았지만, 책임의 경계는 흐려졌다AI가 정책 대안을 제시한다고 해서 정책 결정의 최종 주체가 AI로 바뀐 것은 아니다. 제도적으로 보자면 여전히 정책은 정부가 결정하고, 국회가 통과시키며, 행정조직이 집행한다. 그럼에도 불구하고 실제 정책 과정에서는 미묘한 변화가.. 2026. 1. 7.
AI 시대 노마드 워킹에 적합한 직무와 역량 AI 시대의 노마드 워킹은 단순히 장소를 이동하며 일하는 삶을 의미하지 않는다. 기술의 발전은 노마드 워킹이 가능한 직무의 범위를 넓혔지만, 동시에 아무 직무나 가능한 것은 아니라는 사실도 분명히 만들었다. 결국 AI 시대 노마드 워킹의 핵심은 특정 직업명이 아니라, 직무의 성격과 개인의 역량 구조에 있다. AI 시대 노마드 워킹에 적합한 직무의 공통된 특징AI 시대에 노마드 워킹이 가능한 직무를 살펴보면, 몇 가지 공통된 구조적 특징이 드러난다. 이는 단순히 ‘컴퓨터로 할 수 있는 일’이라는 기준을 넘어선다. 실제로 많은 사무직 업무가 디지털화되었지만, 모든 사무직이 노마드 워킹에 적합한 것은 아니다. 핵심은 업무가 어떻게 평가되고, 어떤 방식으로 수행되는가에 있다.첫 번째 특징은 결과물 중심 평가가 .. 2025. 12. 23.
AI 전후 노마드 워커의 일은 어떻게 달라졌는가 노마드 워킹은 오래전부터 존재했지만, 그 형태와 의미는 AI 등장 이후 크게 달라졌다. 과거의 노마드 워킹이 장소만 이동한 노동이었다면, AI 이후의 노마드 워킹은 일하는 방식 자체가 달라진 노동에 가깝다. 이 변화는 단순한 도구의 추가가 아니라, 노마드 워커가 일을 정의하고 수행하는 구조 전반을 바꾸고 있다. AI 이전의 노마드 워킹AI 이전의 노마드 워킹은 본질적으로 원격근무의 확장판에 가까웠다. 사무실 대신 카페나 숙소, 다른 도시에서 일할 수 있다는 점에서 자유로워 보였지만, 실제 업무 방식은 기존 노동 구조에서 크게 벗어나지 못했다. 노마드 워커는 장소를 옮겼을 뿐, 일의 모든 책임과 부담은 여전히 개인에게 집중되어 있었다. 당시 노마드 워커의 일은 대부분 결과 중심이었지만, 그 결과를 만들어.. 2025. 12. 23.
AI 시대에 노마드 워킹이 현실적인 선택지가 된 이유 노마드 워킹은 오랫동안 일부 프리랜서나 특수 직군의 삶으로 여겨져 왔다. 그러나 AI 기술과 원격 인프라의 발전은 이 방식을 더 이상 예외적인 선택이 아닌, 현실적인 노동 형태 중 하나로 만들고 있다. AI 시대에 노마드 워킹이 가능해진 이유는 개인의 용기보다 일하는 구조 자체의 변화에 있다. AI는 ‘장소에 묶인 노동’을 구조적으로 해체하고 있다산업사회에서 노동은 본질적으로 장소에 묶여 있었다. 공장, 사무실, 연구실과 같은 물리적 공간은 생산과 업무의 중심이었고, 노동자는 그 공간에 출근함으로써 일을 수행했다. 이러한 구조에서는 노마드 워킹이 일부 특수 직업을 제외하고는 현실적인 선택이 되기 어려웠다. 일하는 장소와 생활하는 장소를 분리한다는 발상 자체가 비효율적이거나 불가능하게 여겨졌기 때문이다... 2025. 12. 23.

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